![KartaImage](/img/tesla_m60.jpg)
на базе GPU TESLA M60
![](/img/horn_small.png)
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА
- 4096 ядра CUDA на карте с двумя GPU
- Производительность в операциях с плавающей точкой до 2x4,833 гигафлопс благодаря технологии NVIDIA GPU Boost
- Оптимизация для серверов для обеспечения лучшей производительности в дата-центре
- 16 ГБ памяти GDDR5
- Средняя пропускная способность памяти 320 ГБ/с
- Защита ECC для повышенной надежности
Ускоритель NVIDIA® Tesla® M60 значительно сокращает расходы на инфраструктуру дата-центра, обеспечивая исключительную производительность за счет меньшего числа более мощных серверов. Он спроектирован для повышения скорости работы приложений в 5-10 раз и снижения расходов на инфраструктуру дата-центра до 50% по сравнению с системой на базе CPU. Подобный прирост производительности означает ускорение научных исследований и улучшение пользовательских возможностей в веб-сервисах, требующих онлайновых расчетов или обработки сложной числовой информации.Является весьма эффективной видеокартой для решения задач рендеринга, 3D-дизайна и разработки игрового контента.
VMI on GPU Instances | |||||||
Instance name | GPU | vCPU | RAM,Gb |
Storage NVMe EBS, Gb |
Ethernet throughput, Gb/s |
EBS throughput, Mbit/s |
|
M60_1.4 | 1 | 4 | 31 | 100 | <10 | 1500 | Запросить цену |
M60_1.16 | 1 | 16 | 122 | 100 | <10 | 4500 | Запросить цену |
M60_2.32 | 2 | 32 | 244 | 200 | 10 | 7000 | Запросить цену |
M60_4.64 | 4 | 64 | 488 | 500 | 25 | 14000 | Запросить цену |
![VideoChip](/img/tesla_t4.png)
на базе GPU TESLA T4 Масштабируемое ускорение
![](/img/horn_small.png)
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА
- 320 тензорных ядер Turing
- 2560 ядер CUDA на карте
- Производительность в операциях с одинарной точностью до 8.1 террафлопс
- Защита ECC для повышенной надежности
- 16 ГБ памяти GDDR6
- Средняя пропускная способность памяти свыше 320 ГБ/с
- Производительность в операциях со смешанной точностью до 65 террафлопс
GPU NVIDIA® T4 ускоряет различные задачи в облаке, в том числе высокопроизводительные вычисления, тренировку и инференс алгоритмов глубокого обучения, машинное обучение, анализ данных и работу с графикой. T4 создан на базе новой архитектуры NVIDIA Turing™. Графический ускоритель оптимизирован для основных вычислительных сред и оснащен тензорными ядрами Turing и новыми ядрами RT. T4 обеспечивает революционную масштабируемую производительность, так как объединен с ускоренным контейнеризованным ПО из NGC. Данная видеокарта является самой эффективной системой для инференса нейросетей и прочих моделей ИИ по соотношению производительность/стоимость в расчете на 1 час процессорного времени.
VMI on GPU Instances | |||||||
Instance name | GPU | vCPU | RAM,Gb |
Storage NVMe EBS, Gb |
Ethernet throughput, Gb/s |
EBS throughput, Mbit/s |
|
T4_1.4 | 1 | 4 | 16 | NVMe SSD, 125 | <25 | 1500 | Запросить цену |
T4_1.8 | 1 | 8 | 32 | NVMe SSD, 225 | <25 | 4500 | Запросить цену |
T4_1.16 | 1 | 16 | 64 | NVMe SSD, 225 | <25 | 7000 | Запросить цену |
T4_1.32 | 1 | 32 | 128 | NVMe SSD, 900 | 50 | 14000 | Запросить цену |
T4_1.64 | 1 | 64 | 256 | NVMe SSD, 900 | 50 | 19000 | Запросить цену |
T4_4.48 | 4 | 48 | 192 | NVMe SSD, 900 | 50 | 19000 | Запросить цену |
![KartaImage](/img/video_karta.png)
на базе GPU TESLA K80 Самый широко используемый в мире GPU
![](/img/horn_small.png)
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА
- 4992 ядра CUDA на карте с двумя GPU
- Производительность в операциях с двойной точностью до 2,91 терафлопс благодаря технологии NVIDIA GPU Boost
- Производительность в операциях с одинарной точностью до 8,73 терафлопс благодаря технологии NVIDIA GPU Boost
- 24 ГБ памяти GDDR5
- Средняя пропускная способность памяти 480 ГБ/с
- Защита ECC для повышенной надежности
- Оптимизация для серверов для обеспечения лучшей производительности в дата-центре
Ускоритель NVIDIA® Tesla® K80 значительно сокращает расходы на инфраструктуру дата-центра, обеспечивая исключительную производительность за счет меньшего числа более мощных серверов. Он спроектирован для повышения скорости работы приложений в 5-10 раз и снижения расходов на инфраструктуру дата-центра до 50% по сравнению с системой на базе CPU. Подобный прирост производительности означает ускорение научных исследований и улучшение пользовательских возможностей в веб-сервисах, требующих онлайновых расчетов или обработки сложной числовой информации.
VMI on GPU Instances | |||||||
Instance name | GPU | vCPU | RAM,Gb |
Storage NVMe EBS, Gb |
Ethernet throughput, Gb/s |
EBS throughput, Mbit/s |
|
K80_1.4 | 1 | 4 | 61 | 100 | <10 | 1500 | Запросить цену |
K80_8.32 | 8 | 32 | 488 | 200 | 10 | 4500 | Запросить цену |
K80_16.64 | 16 | 64 | 732 | 500 | 25 | 7000 | Запросить цену |
![KartaImage](/img/tesla_v100.jpg?1)
на базе GPU TESLA V100
![](/img/horn_small.png)
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА
- 640 тензорных ядер Turing
- 5120 ядер CUDA на карте
- Производительность в операциях с одинарной точностью до 14 террафлопс
- Производительность в операциях с двойной точностью до 7 террафлопс
- 32 ГБ памяти HBM2
- Пропускная способность памяти 900 ГБ/с
- Производительность Tensor до 112 террафлопс
- Защита ECC для повышенной надежности
NVIDIA® Tesla®V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, наука о данных и графики. Созданный на основе архитектуры NVIDIA Volta, он доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность справляться с задачами, решение которых ранее было невозможно.
VMI on GPU Instances | |||||||
Instance name | GPU | vCPU | RAM,Gb |
Storage NVMe EBS, Gb |
Ethernet throughput, Gb/s |
EBS throughput, Mbit/s |
|
V100_1.8 | 1 | 8 | 61 | 100 | <10 | 1500 | Запросить цену |
V100_4.32 | 8 | 32 | 244 | 200 | 10 | 7000 | Запросить цену |
V100_8.64 | 8 | 64 | 488 | 500 | 25 | 14000 | Запросить цену |
V100_8.96 | 16 | 96 | 768 | 2x900 NVMe SSD | 100 | 19000 | Запросить цену |
![VideoChip](/img/video_gpu100.png)
на базе GPU TESLA A100 Масштабируемое ускорение
![](/img/horn_small.png)
ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА
- Самая производительная комплексная платформа для ИИ и HPC в дата-центре
- Тренировка алгоритмов глубокого обучения
- Инференс глубогоко обучения
- 40 ГБ памяти HBM2
- Пропускная способность памяти 1555 ГБ/с
- Высокопроизводительные вычисления
GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач. A100 на базе архитектуры NVIDIA Ampere — это ядро дата-центра NVIDIA. A100 повышает производительность до 20 раз по сравнению с предыдущими решениями. Каждый GPU A100 можно разделить на семь инстансов для быстрой адаптации к постоянно меняющимся запросам. A100 доступен в двух конфигурациях: на 40 ГБ и 80 ГБ. A100 80GB обладает самой быстрой в мире пропускной способностью памяти более 2 ТБ/с, что позволяет работать с крупными моделями и наборами данных.
VMI on GPU Instances | |||||||
Instance name | GPU | vCPU | RAM,Gb |
Storage NVMe EBS, Gb |
Ethernet throughput, Gb/s |
EBS throughput, Mbit/s |
|
A100_8.96 | 8 | 96 | 1152 | 8x1024 NVMe SSD | 400 | 19000 | Запросить цену |
Узнайте почему клиенты доверяют нам
Мы подбираем максимально подходящую для каждого клиента конфигурацию аппаратных ресурсов
и ПО с возможностью гибкой реконфигурации в процессе работы
* При заказе дорогих серверов с GPU или CPU или при длительной аренде машины (от 20 дней).
Вопросы безопасности
Для подключения к виртуальным машинам используются специальные ключевые файлы авторизации (SSL-сертификаты) в формате .pem или .ppk в зависимости от типа используемого SSH-клиента (стандартный или PuTTY) в различных ОС. В частности, для клиентов, подключающихся с Linux или Mac-терминалов используется авторизация через pem-файлы, для Windows-клиентов возможны оба варианта. Однако в случае использования виртуальных Windows-машин предпочтительнее использовать RDP-подключение, которое предоставляется вместе с соответствующей парой логин/пароль. Последний можно также получить посредством дешифрации ключевого pem-файла. Каждый предоставляемый ключ (ключевой файл) уникален для каждой виртуальной машины каждого клиента и создается вместе с созданием нового экземпляра, и уничтожается также вместе с его уничтожением.
Наши отзывы
Наши партнеры
![Amazon](/img/p_amazon.jpg)
![Nvidia](/img/p_nvidia.png)
![Yandex](/img/p_yandex.jpg)
![Alfa](/img/p_alfa.png)
![Bitrix](/img/p_bitrix.png)
![Qiwi](/img/p_qiwi.png)