home_ico
Локальное хранилище данных
на твердотельных накопителях Intel®, имеющих емкость до 1,92 ТБ.
proc_ico
Центральные процессоры
Intel® Xeon® Scalable
содержат до 96 виртуальных процессоров и до 512 ГБ оперативной памяти.
eye_ico
Бесплатное
тестирование
от двух дней до недели
в зависимости от конфигурации
circle_ok_ico
100% производительности
закрепляем физические ядра процессора и графические адаптеры за 1 клиентом.
KartaImage
Виртуальные машины
на базе GPU TESLA M60
СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ НА ИНФРАСТРУКТУРУ ДАТА-ЦЕНТРА. ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА

  • 4096 ядра CUDA на карте с двумя GPU
  • Производительность в операциях с плавающей точкой до 2x4,833 гигафлопс благодаря технологии NVIDIA GPU Boost
  • Оптимизация для серверов для обеспечения лучшей производительности в дата-центре
  • 16 ГБ памяти GDDR5
  • Средняя пропускная способность памяти 320 ГБ/с
  • Защита ECC для повышенной надежности

Ускоритель NVIDIA® Tesla® M60 значительно сокращает расходы на инфраструктуру дата-центра, обеспечивая исключительную производительность за счет меньшего числа более мощных серверов. Он спроектирован для повышения скорости работы приложений в 5-10 раз и снижения расходов на инфраструктуру дата-центра до 50% по сравнению с системой на базе CPU. Подобный прирост производительности означает ускорение научных исследований и улучшение пользовательских возможностей в веб-сервисах, требующих онлайновых расчетов или обработки сложной числовой информации.Является весьма эффективной видеокартой для решения задач рендеринга, 3D-дизайна и разработки игрового контента.

VMI on GPU Instances
Instance name GPU vCPU RAM,Gb Storage NVMe EBS,
Gb
Ethernet throughput,
Gb/s
EBS throughput,
Mbit/s

M60_1.4 1 4 31 100 <10 1500 Запросить цену
M60_1.16 1 16 122 100 <10 4500 Запросить цену
M60_2.32 2 32 244 200 10 7000 Запросить цену
M60_4.64 4 64 488 500 25 14000 Запросить цену
VideoChip
Виртуальные машины
на базе GPU TESLA T4
Масштабируемое ускорение
ГИБКАЯ АРХИТЕКТУРА, РЕВОЛЮЦИОННАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНГСТЬ, ЭФФЕКТИВНЫЙ ИНФЕРЕНС.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА

  • 320 тензорных ядер Turing
  • 2560 ядер CUDA на карте
  • Производительность в операциях с одинарной точностью до 8.1 террафлопс
  • Защита ECC для повышенной надежности
  • 16 ГБ памяти GDDR6
  • Средняя пропускная способность памяти свыше 320 ГБ/с
  • Производительность в операциях со смешанной точностью до 65 террафлопс

GPU NVIDIA® T4 ускоряет различные задачи в облаке, в том числе высокопроизводительные вычисления, тренировку и инференс алгоритмов глубокого обучения, машинное обучение, анализ данных и работу с графикой. T4 создан на базе новой архитектуры NVIDIA Turing™. Графический ускоритель оптимизирован для основных вычислительных сред и оснащен тензорными ядрами Turing и новыми ядрами RT. T4 обеспечивает революционную масштабируемую производительность, так как объединен с ускоренным контейнеризованным ПО из NGC. Данная видеокарта является самой эффективной системой для инференса нейросетей и прочих моделей ИИ по соотношению производительность/стоимость в расчете на 1 час процессорного времени.

VMI on GPU Instances
Instance name GPU vCPU RAM,Gb Storage NVMe EBS,
Gb
Ethernet throughput,
Gb/s
EBS throughput,
Mbit/s

T4_1.4 1 4 16 NVMe SSD, 125 <25 1500 Запросить цену
T4_1.8 1 8 32 NVMe SSD, 225 <25 4500 Запросить цену
T4_1.16 1 16 64 NVMe SSD, 225 <25 7000 Запросить цену
T4_1.32 1 32 128 NVMe SSD, 900 50 14000 Запросить цену
T4_1.64 1 64 256 NVMe SSD, 900 50 19000 Запросить цену
T4_4.48 4 48 192 NVMe SSD, 900 50 19000 Запросить цену
KartaImage
Виртуальные машины
на базе GPU TESLA K80
Самый широко используемый в мире GPU
СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ НА ИНФРАСТРУКТУРУ ДАТА-ЦЕНТРА. ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА

  • 4992 ядра CUDA на карте с двумя GPU
  • Производительность в операциях с двойной точностью до 2,91 терафлопс благодаря технологии NVIDIA GPU Boost
  • Производительность в операциях с одинарной точностью до 8,73 терафлопс благодаря технологии NVIDIA GPU Boost
  • 24 ГБ памяти GDDR5
  • Средняя пропускная способность памяти 480 ГБ/с
  • Защита ECC для повышенной надежности
  • Оптимизация для серверов для обеспечения лучшей производительности в дата-центре

Ускоритель NVIDIA® Tesla® K80 значительно сокращает расходы на инфраструктуру дата-центра, обеспечивая исключительную производительность за счет меньшего числа более мощных серверов. Он спроектирован для повышения скорости работы приложений в 5-10 раз и снижения расходов на инфраструктуру дата-центра до 50% по сравнению с системой на базе CPU. Подобный прирост производительности означает ускорение научных исследований и улучшение пользовательских возможностей в веб-сервисах, требующих онлайновых расчетов или обработки сложной числовой информации.

VMI on GPU Instances
Instance name GPU vCPU RAM,Gb Storage NVMe EBS,
Gb
Ethernet throughput,
Gb/s
EBS throughput,
Mbit/s

K80_1.4 1 4 61 100 <10 1500 Запросить цену
K80_8.32 8 32 488 200 10 4500 Запросить цену
K80_16.64 16 64 732 500 25 7000 Запросить цену
KartaImage
Виртуальные машины
на базе GPU TESLA V100
СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ НА ИНФРАСТРУКТУРУ ДАТА-ЦЕНТРА. ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА

  • 640 тензорных ядер Turing
  • 5120 ядер CUDA на карте
  • Производительность в операциях с одинарной точностью до 14 террафлопс
  • Производительность в операциях с двойной точностью до 7 террафлопс
  • 32 ГБ памяти HBM2
  • Пропускная способность памяти 900 ГБ/с
  • Производительность Tensor до 112 террафлопс
  • Защита ECC для повышенной надежности

NVIDIA® Tesla®V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, наука о данных и графики. Созданный на основе архитектуры NVIDIA Volta, он доступен в конфигурации с 16 или 32ГБ памяти и обеспечивает производительность на уровне 100 CPU. Это дает ученым, исследователям и инженерам возможность справляться с задачами, решение которых ранее было невозможно.

VMI on GPU Instances
Instance name GPU vCPU RAM,Gb Storage NVMe EBS,
Gb
Ethernet throughput,
Gb/s
EBS throughput,
Mbit/s

V100_1.8 1 8 61 100 <10 1500 Запросить цену
V100_4.32 8 32 244 200 10 7000 Запросить цену
V100_8.64 8 64 488 500 25 14000 Запросить цену
V100_8.96 16 96 768 2x900 NVMe SSD 100 19000 Запросить цену
VideoChip
Виртуальные машины
на базе GPU TESLA A100
Масштабируемое ускорение

СНИЖЕНИЕ РАСХОДОВ НА ИНФРАСТРУКТУРУ ДАТА-ЦЕНТРА. ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ.

ВОЗМОЖНОСТИ И ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Самая производительная комплексная платформа для ИИ и HPC в дата-центре
  • Тренировка алгоритмов глубокого обучения
  • Инференс глубогоко обучения
  • 40 ГБ памяти HBM2
  • Пропускная способность памяти 1555 ГБ/с
  • Высокопроизводительные вычисления

GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач. A100 на базе архитектуры NVIDIA Ampere — это ядро дата-центра NVIDIA. A100 повышает производительность до 20 раз по сравнению с предыдущими решениями. Каждый GPU A100 можно разделить на семь инстансов для быстрой адаптации к постоянно меняющимся запросам. A100 доступен в двух конфигурациях: на 40 ГБ и 80 ГБ. A100 80GB обладает самой быстрой в мире пропускной способностью памяти более 2 ТБ/с, что позволяет работать с крупными моделями и наборами данных.

VMI on GPU Instances
Instance name GPU vCPU RAM,Gb Storage NVMe EBS,
Gb
Ethernet throughput,
Gb/s
EBS throughput,
Mbit/s

A100_8.96 8 96 1152 8x1024 NVMe SSD 400 19000 Запросить цену

Узнайте почему клиенты доверяют нам

Мы подбираем максимально подходящую для каждого клиента конфигурацию аппаратных ресурсов
и ПО с возможностью гибкой реконфигурации в процессе работы

Десятки готовых образов на основе ОС Linux и Windows разных дистрибутивов
Подробнее
Использование блокчейн-технологий без покупки дорогостоящего оборудования
Подробнее
Аренда недорогих хостингов и инстансов, оптимизированных под файловые хранилища
Подробнее
Быстрая разработка систем искусственного интелекта (AI)
Подробнее
Множество решений для задач с высокопроизводительными вычислениями
Подробнее
Оплата только за фактическое время обучения моделей ML/DL
Подробнее
Наша главная особенность – бесплатная установка и настройка ПО*

* При заказе дорогих серверов с GPU или CPU или при длительной аренде машины (от 20 дней).

Вопросы безопасности

Для подключения к виртуальным машинам используются специальные ключевые файлы авторизации (SSL-сертификаты) в формате .pem или .ppk в зависимости от типа используемого SSH-клиента (стандартный или PuTTY) в различных ОС. В частности, для клиентов, подключающихся с Linux или Mac-терминалов используется авторизация через pem-файлы, для Windows-клиентов возможны оба варианта. Однако в случае использования виртуальных Windows-машин предпочтительнее использовать RDP-подключение, которое предоставляется вместе с соответствующей парой логин/пароль. Последний можно также получить посредством дешифрации ключевого pem-файла. Каждый предоставляемый ключ (ключевой файл) уникален для каждой виртуальной машины каждого клиента и создается вместе с созданием нового экземпляра, и уничтожается также вместе с его уничтожением.

Наши отзывы

Евгений ФроловОснователь стартапа

Очень профессиональные ребята, сделали качественное решение "под ключ" для нашего бизнеса

Антон СеменовРуководитель IT-компании

Представители компании "Алгеасофт" помогли подобрать оптимальную платформу для развертывания моего веб-бизнеса и внедрить его в продакшн

Сергей НазаренкоДиректор компании-системного интегратора

Помогли сформировать качественное ТЗ для нашей задачи и реализовать его с помощью ИИ и облачных технологий в достаточно короткие сроки

Наши партнеры

Amazon
Nvidia
Yandex
Alfa
Bitrix
Qiwi
Нужна консультация?
Подробно расскажем о наших услугах, видах работ и типовых проектах, рассчитаем стоимость и подготовим индивидуальное предложение! Связаться с нами




Заказать обратный звонок
Мы свяжемся с Вами в рабочее время.
Введите корректные данные!
Запрос цены на конфигурацию:
Мы свяжемся с Вами в рабочее время.
Период:
Введите корректные данные!
Спасибо!Ваше сообщение успешно отправлено!
Что-то пошло не так!Пожалуйста, попробуйте еще раз!
Поддержка в Telegram