Разработка систем ИИ

Наши проекты

Несмотря на то, что наша компания достаточно молодая, в ней работают специалисты со стажем работы в области искусственного интеллекта (ИИ) порядка 7 лет, а также имеющие научные степени и научные публикации, некоторые из которых показаны в данном разделе. Мы выполняем любые работы, связанные с ИИ и аналитикой данных, в частности, в таких областях, как NLP, Computer Vision, Data Analysis, Probabilistyc Modeling, Reinforcement Learning, Genetic Algorithms и другие. Специалистами нашей компании в процессе решения некоторых практических задач были разработаны собственные полностью оригинальные структуры нейросетей, в том числе с нейлинейными элементами (нейлинейные функции активации здесь не считаются), а также их комбинации с другими методами ИИ, например такими, как градиентный бустинг или машины опорных векторов. Примеры некоторых наших работ показаны ниже.

Sky segmentation with non-linear neural networks

Прецизионная сегментация

При выполнении данного проекта были разработаны уникальные структуры нейросетей, содержащие не только комбинации различных известных структур и блоков вроде ResNet34, EfficientNet (BiLSTM модуль), но и ряд полностью оригинальных слоев и блоков, включая нелинейные модули (не функции активации!). Кроме того, в задаче была применена композитная метрика, включающая нелинейную кастомную часть. В настоящее время осуществляется публикация статей на основании созданного решения, а также патентование некоторых нейросетевых конструкций.

Заказать решение

Disparity map from Elise-3D

Создание карты глубины

Демонстрация созданной карты глубины для системы компьютерного зрения на базе модуля Elise-3D, любезно предоставленном ЗАО НПЦ "Элвис" для создания нашего автономного мобильного робота-поисковика с использованием отечественной элементной базы

Заказать решение

Handwritten text detection

Сегментация текста

Демонстрация модуля сегментации рукописного текста (входит в состав разрабатываемой в компании системы полной оцифровки сканированных документов, содержащих как печатный, так и рукописный текст), созданный с использованием только средств языка Python, в частности вложенных рекурсивных функций, и функций библиотеки OpenCV. Нейросети для сегментации текста, а также библиотеки наподобие Tesseract-OCR и MSER не использовались. При реализации модуля было создано практически полностью оригинальное решение, которое помимо достаточно высокого качества сегментации, при том, что совершенно точно определяются и строки, и последовательность слов в этих строках, обладает также отличной скоростью обработки скана, в отличие от многих прочих систем, использующих для этой цели многоуровневую нейросетевую обработку.

Заказать решение

Face detection, head pose, emotions, sex and age recognition example

Распознавание лиц

Здесь представлена созданная в компании система компьютерного зрения для определения на видео с камеры в режиме онлайн лица человека, положения головы, возраста, пола и эмоций. Сама программная ИИ-система была развернута на одноплатном компьютере Raspberry Pi 4 в совокупности с нейроускорителем, видеопоток HD-качества.

Заказать решение

3D Human Pose recognition example

Распознавание позы

Пример нейросетвого модуля для определения положения человека в режиме онлайн в видеопотоке. В качестве примера был выбран ролик из сети интернет. Инференс нейросети осуществлялся на встраиваемой системе, содержащей Raspberry Pi - подобный компьютер и нейроускоритель.

Заказать решение

Image Segmentation neural network example

Семантическая сегментация

Семантическая сегментация различных объектов с использованием кастомизированной нейросети на базе архитектуры UNet.

Заказать решение

Robot riding and object detection and recognition example with Jetson Xavier NX

Распознавание объектов

Здесь показан прототип разрабатываемого в компании малого автономного робота-поисковика на гусеничном ходу. В частности, демонстрируется система управления роботом в процессе поиска целевых объектов в окружающем пространстве, а также действия при их обнаружении (случаи избегания опасных объектов не показаны). В качестве системы компьютерного зрения используется FullHD-видеокамера, а также лазерный лидар. В качестве блока управления и обработки информации используется модуль Nvidia Xavier NX.

Заказать решение

Object detection example on Raspberry PI 3B+ and Intel Neural Compute Stick 2

Распознавание объектов

Реализация классической системы компьютерного зрения в задаче Object Detection на базе встраиваемой системы, состоящей из Мини-ПК Raspberry Pi 3B+ и нейроускорителя Intel NCS2.

Заказать решение

Object detection example on Raspberry PI 3B+ and Intel Neural Compute Stick 2

Распознавание объектов

Еще один пример реализации Object Detection - системы на базе Raspberry Pi 3B + Intel NCS2. В данном видео показан случай распознавания объектов на экранах различных устройств.

Заказать решение